큐브 시뮬레이터 계산·검증 방식

판정 흐름

1. 선택한 성역의 보스 목록을 불러옵니다.
2. 각 보스의 모든 보상 그룹을 서로 독립적으로 판정합니다.
3. 성공한 그룹은 표시된 획득 횟수만큼 아이템 풀을 선택합니다.
4. 아이템별 가중치 누적 구간으로 결과를 정합니다.
5. 범위 수량이 있으면 범위 안의 정수를 균등하게 선택합니다.
6. 같은 아이템은 결과 화면에서 수량을 합칩니다.

난수 생성

일반적인 화면 효과용 난수 대신 브라우저가 제공하는 crypto.getRandomValues 기반 보안 난수를 사용합니다. 생성된 값을 0 이상 1 미만 구간으로 바꿔 확률 임계값과 비교합니다. 이전 개봉 결과는 다음 판정에 영향을 주지 않습니다.

100% 초과와 여러 번 선택

같은 아이템을 여러 번 선택할 수 있는 풀은 중복을 허용합니다. 결과에서 수량이 큰 이유가 아이템 자체 수량 때문인지 여러 번 뽑혔기 때문인지는 확률표의 획득 횟수와 수량을 함께 보면 알 수 있습니다.

풀의 합계가 정확히 100이 아닐 때

시뮬레이터는 특정 아이템의 가중치를 풀 전체 가중치의 합으로 나누어 선택합니다. 예를 들어 입력된 두 가중치가 33.33과 66.66이면 합은 99.99이고 첫 항목의 계산 확률은 33.33 ÷ 99.99입니다. 0.3333을 그대로 최종 확률로 쓰는 것과 미세하게 다릅니다.

이는 공개되지 않은 소수 자릿수를 복원하는 작업이 아닙니다. 공개된 반올림 값으로 이루어진 풀을 사이트 안에서 일관되게 처리하는 규칙입니다. 분석 글의 개별 아이템 계산도 같은 정규화를 사용합니다. 따라서 공식 서버 내부 정밀값과 마지막 소수 자리까지 같다고 보장하지 않습니다.

무작위 체험과 이론 계산을 분리합니다

큐브 열기는 난수로 개별 결과를 만듭니다. 반면 정보실의 반복 확률표와 누적 확률 계산기는 무작위 실행 결과를 평균내지 않고 실패 확률의 곱으로 직접 계산합니다. 이론 표는 새로고침해도 같은 입력이면 같은 값이 나옵니다.

그룹 확률을 g, 한 그룹에서 목표 아이템이 한 번도 선택되지 않을 확률을 q라 하면, 100% 이하 그룹의 실패 확률은 (1 - g) + g × q입니다. 확정 지급 a회와 추가 확률 r로 나뉘는 100% 초과 그룹은 q^a × ((1 - r) + r × q)입니다. 여러 그룹의 실패 확률을 곱하고 1에서 빼면 한 번 이상 획득 확률이 됩니다.

매우 작은 확률의 반복 계산에서는 컴퓨터의 부동소수점 오차를 줄이기 위해 로그 함수를 사용합니다. 그래도 무한 정밀 계산은 아니며, 표시값은 반올림됩니다. 누적 값이 100%에 아주 가까워도 일정 횟수 안의 획득을 보장하는 천장으로 해석하지 마세요.

자료 입력과 검수 범위

1. 보스 이름과 그룹 번호, 확률, 횟수, 수량을 구분해 기록합니다.
2. 아이템 풀 가중치 합계와 등급 표시를 점검합니다.
3. 확률표와 시뮬레이터의 데이터 모듈을 분석에서도 참조합니다.
4. 0%·100%·100% 초과, 그룹 공유 선택, 보스 합산 계산을 정해진 식과 비교합니다.
5. 본문을 고친 날짜와 확률 데이터를 반영한 시점을 별도로 표시합니다.

2026년 9월 5일에는 공식 히든 큐브 표와 성역 8보스의 오드 에너지 큐브 표를 대조했습니다. 히든큐브 일반 보상 오류, 누락 아이템과 반올림 가중치를 수정했습니다. 무스펠의 동명 보상표는 서로 다른 행을 합치지 않고 적용한 표를 명시합니다. 원본 자료의 형태와 확인 가능한 범위는 자료 출처에 명시합니다.

이 도구가 보장하지 않는 것

시뮬레이션 결과는 사이트에 반영된 공개 확률 구조를 이해하기 위한 예시입니다. 실제 게임 서버의 난수, 계정 상태, 이벤트, 업데이트 시점 또는 공개되지 않은 규칙을 재현하지 않으며 실제 획득 결과를 예측하거나 보장하지 않습니다.

게임 업데이트 직후에는 실제 표와 사이트 반영 자료 사이에 시차가 생길 수 있습니다. 중요한 판단 전에는 각 성역 확률표의 기준일과 공식 최신 자료를 함께 확인해 주세요.

사이트 운영 범위

아이온2큐브는 게임 계정 로그인을 요구하지 않고, 결제·아이템 거래·현금성 보상을 제공하지 않습니다. 이용 기록은 브라우저 편의 기능과 익명 방문 집계 범위에서만 사용하며 자세한 내용은 개인정보 처리방침에 공개합니다.